SMA
Ce cours se divise en deux parties : une partie théorique permettant d'appréhender les notions d'agent et de système multi-agents et une partie pratique permettant de maîtriser la conception de système à base d'agents sur une plate-forme de type Netlogo sur la base de projets de difficulté graduelle. La partie théorique mettra l'accent sur l'organisation interagents, sur le raisonnement et sur la communication entre agents afin de montrer comment un ensemble d'entités peut interagir afin de résoudre un problème complexe.
IA
Ce cours a pour but d’introduire les notions de base de l’intelligence artificielle - IA. Différentes approches de l’IA sont abordées ici. La représentation de sconnaissances du problème à résoudre par la logique est développée sous plusieurs aspects : logique des propositions, des prédicats, floue, temporelle…. La résolution naïve de problèmes est ainsi traitée à l’aide d’algorithmes de recherche comme la recherche aveugle, la recherche heuristique. De là, dans des cas complexes, une telle résolution de problèmes peut être mise en évidence en inférant les connaissances acquises représentées par la logique de propositions et de prédicats. Ce module aborde également les notions de Systèmes Experts et de Planification pour un agent rationnel.